Programa Académico Definitivo
Dirigido a
Administradores de tecnologías de información y operación que deseen familiarizarse con los elementos básicos que conforman los entornos tecnológicos basados en servicios en la nube.
Objetivo General
Capacitar a los participantes en los aspectos fundamentales de los servicios en la nube como habilitadores claves de la innovación tecnológica y la transformación digital que están experimentando hoy en día las organizaciones.
Pre-requisitos
- Administración básica de tecnologías de información y operación.
- Conocimientos básicos de la familia de protocolos TCP/IP.
- Conocimientos básicos de inglés técnico sobre tecnologías.
- Zoom (actualizado a la última versión), cámara web y micrófono para participar en las sesiones de conferencia de video. Es necesario actualizar su cliente de Zoom ANTES de que empiece el taller para poder participar en los laborarorios virtuales con el resto de los participantes.
- WhatsApp como canal de comunicación durante la semana del taller.
Requerimientos
- Cada participante deberá contar con una cuenta en Gmail.
- Cada participante deberá instalar previamente:
o Un navegador como Chrome, Edge o Firefox.
o Postman – https://www.postman.com
o Python – https://www.python.org/downloads/
o GitHub – https://git-scm.com/downloads
o Docker – https://www.docker.com/products/docker-desktop/
Contenido
- Conceptos básicos.
- Modelos de despliegue y de servicios.
- Infraestructuras como código (IaC).
- Contenerización y serverless.
- Consideraciones generales.
- Beneficios y limitaciones.
- Segmentación de entornos.
- Monitoreo de rendimiento.
- Consideraciones generales.
- Gobierno y gestión de riesgos.
- Seguridad de identidad digital.
- Seguridad de los datos.
- Detección y respuesta.
- Auditoría y cumplimiento.
- Consideraciones generales.
- Planificación estratégica.
- Arquitecturas híbridas y multi-nubes.
- Diseñando una ruta de migración.
- Integración y despliegue continuo (CI/CD). Repositorios de código, análisis de código, integración API y plataformas de despliegue.
- Big Data e Inteligencia Artificial (IA). Redes neuronales (análisis de predicción y análisis de clasificación), modelos de IA (reconocimiento facial, reconocimiento de voz y Chat GPT) y entornos en nube (Google cloud Machine Learning, Azure Machine Learning y Amazon web services).
- Consideraciones generales.
- Privacidad de los datos.
- Regulación y legislación.
- Casos de estudio.
Metodología
Sesiones teóricas reforzadas con talleres prácticos y discusiones técnicas para cada uno de los temas propuestos en el programa. Las sesiones prácticas y discusiones técnicas irán enfocadas a conseguir que los participantes se familiaricen con las principales tecnologías, modelos de gobierno y buenas prácticas de gestión de servicios en la nube.
Programación
Coordinador
Javier Contreras
Instructores
- Javier Contreras – Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
- Efren Jiménez – Tecnológico de Costa Rica, TEC – Costa Rica
- David Cabra – Universidad Pontificia Bolivariana, UPB – Colombia
- Rayner Durango – Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL – Ecuador
- Daniela Gutiérrez – Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Cupo y duración
- 30 participantes.
- Duración: 22 horas
Lunes 11 al viernes 15 de noviembre de 2024
UTC-3: 10:00 – 14:00 (Argentina, Brasil, Chile, Paraguay, Uruguay).
UTC-4: 09:00 – 13:00 (Bolivia, República Dominicana, Venezuela).
UTC-5: 08:00 – 12:00 (Colombia, Cuba, Ecuador, Panamá, Perú).
UTC-6: 07:00 – 11:00 (Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua).