Track 4 – IoT Machine Learning
Programa tentativo
Dirigido a
- Profesionales de las TIC interesados en ampliar sus conocimientos en IoT.
- Investigadores y científicos que aspiren usar tecnologías IoT en sus áreas de trabajo.
- Desarrolladores de software que quieran aprender sobre IoT.
- Profesionales que trabajan con plataformas de hardware limitadas con software embebido.
Objetivo General
Los asistentes obtendrán una visión general sobre los aspectos principales que componen un sistema de Internet de las Cosas (IoT) y sus aplicaciones.
Pre – requisitos
- Conocimientos básicos de redes de computadoras y electrónica.
- Conocimientos básicos de sistemas GNU/Linux o Unix.
- Conocimientos básicos de programación.
Material de apoyo
Descargue el libro «Internet de las Cosas» disponible en: http://wireless.ictp.it/Papers/InternetdelasCosas.pdf que contiene material didáctico útil para este taller.
Contenido
- Introducción a IoT, qué es, y para qué sirve.
- Introducción al lenguaje Python.
- Fundamentos de Telecomunicaciones y radiopropagación.
- Soluciones inalámbricas para Internet de las cosas.
- TinyML: Inteligencia Artificial en cosas; modelamiento automático.
- Energía para alimentar cosas.
- Aplicaciones de TinyML.
- Envío de datos a plataformas basadas en la nube.
Además, cada participante tendrá la oportunidad de configurar remotamente un dispositivo IoT utilizando la conexión a Internet.
Para el track de IoT, se tratarán generalidades de IoT, como tecnologías, protocolos, alimentación, etc. pero también habrá un día completo dedicado a TinyMl donde se hará la demostración respectiva, pero utilizando un Arduino dotado de cámara, micrófono y acelerómetro.
Coordinador
Ronald Criollo.
Instructores
- Ronald Criollo – ESPOL.
- Ermanno Pietrosemoli – ICTP/Fundación EsLaRed.
- Stalin Arciniegas – PUCE.
- Diego Méndez – Universidad Javeriana. (Virtual)
- Jesús López – Universidad Autónoma de Occidente. (Virtual)
Cupo y duración
- 30 participantes.
- 40 horas.